【原创】python使用Flask，Redis和Celery的异步任务数据分析报告论文（代码数据）.

python 使用 Flask， Redis 和 Celery 的异步任务数据分析报告 原文链接：tecdat.cn/?p=8336 介绍 随着 Web 应用程序的发展和使用的增加，用例也变得多样化。我们现在正在建设和使用网 站来执行比以往任何时候都更复杂的任务。其中一些任务可以进行处理，并将反馈立即转 发给用户，而其他任务则需要稍后进行进一步处理和结果转发。越来越多地采用 Internet 访问和支持 Internet 的设备导致最终用户流量增加。 在本文中，我们将探讨 Celery 在 Flask... More

python 使用 Flask， Redis 和 Celery 的异步任务数据分析报告 原文链接：tecdat.cn/?p=8336 介绍 随着 Web 应用程序的发展和使用的增加，用例也变得多样化。我们现在正在建设和使用网 站来执行比以往任何时候都更复杂的任务。其中一些任务可以进行处理，并将反馈立即转 发给用户，而其他任务则需要稍后进行进一步处理和结果转发。越来越多地采用 Internet 访问和支持 Internet 的设备导致最终用户流量增加。 在本文中，我们将探讨 Celery 在 Flask 应用程序中安排后台任务的使用，以减轻资源密集 型任务的负担并确定对最终用户的响应的优先级。 什么是任务队列？ 任务队列是一种分配小的工作单元或任务的机制，可以在不干扰大多数基于 Web 的应用程 序的请求-响应周期的情况下执行这些任务。 任务队列有助于委派工作，否则将在等待响应时降低应用程序的速度。它们还可以用于在 主机或进程与用户交互时处理资源密集型任务。 Less