ANALIZA ALGORITMILOR 1.1 Noțiuni generale despre teoria complexității. Teoria complexității este o ramură a informaticii care se ocupă cu studierea complexității algoritmilor. Complexitatea reprezintă puterea de calcul necesară implementării unui algoritm....
More
ANALIZA ALGORITMILOR 1.1 Noțiuni generale despre teoria complexității. Teoria complexității este o ramură a informaticii care se ocupă cu studierea complexității algoritmilor. Complexitatea reprezintă puterea de calcul necesară implementării unui algoritm. Ea are două componente principale, și anume complexitatea în timp și cea în spațiu. Complexitatea în spațiu se referă la volumul de memorie necesar calculelor, iar cea în timp se referă la timpul necesar efectuării calculelor, ambele fiind exprimate ca funcții de n, unde n este mărimea datelor de intrare. În general, complexitatea este exprimată folosind notația big O (O), notație ce reține doar termenul care crește cel mai repede odată cu creșterea lui n, deoarece acest termen are impactul cel mai mare asupra timpului de execuție (sau al spațiului ocupat) al implementărilor algoritmului, ceilalți termeni devenind neglijabili pentru valori mari ale lui n. De exemplu, dacă un algoritm se execută în 2n n5 8 unități de timp, atunci
Less
