PARTE II: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
BIVARIADA
INTRODUCCIÓN
Mientras que en la primera parte hemos visto estadísticos para describir
datos en una sola variable, en esta parte abordaremos las relaciones
entre variables.
En primer lugar veremos...
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PARTE II: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
BIVARIADA
INTRODUCCIÓN
Mientras que en la primera parte hemos visto estadísticos para describir
datos en una sola variable, en esta parte abordaremos las relaciones
entre variables.
En primer lugar veremos procedimientos y técnicas para responder a la
cuestión de si los valores en una variable cuantitativa están
sistemáticamente relacionados con los de otra variable cuantitativa.
Ello nos permitirá descubrir y evaluar casos de variación conjunta de
las variables o patrones de covariación.
En segundo lugar utilizaremos estos índices para deducir las
características de las variables que se forman como una combinación
lineal de otras variables.
A continuación trataremos de explotar los patrones de covariación para
la predicción de una variable cuantitativa a partir de los valores en otra,
mediante modelos de regresión.
Por último, abordaremos la organización y representación conjunta de
2 o más variables tanto cuantitativas como cualitat
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